در سالهای اخیر گسترش شبکههای اینترنتی و ابزارهای موبایل با قابلیتهای تصویر برداری و اتصال به شبکه موجب تعریف خدمات و کاربردهای جدید با استفاده از این ابزارها شدهاست. هدف این مقالهایجاد سرویسهای جدیدی برای صنعت موجودات دریایی بااستفاده از این مجموعه امکانات و همچنین بااستفاده از تکنیکهای بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر دیجیتال میباشد. در این مقاله از روش خوشهبندی خودکار بااستفاده از الگوریتمهای تکاملی و فرا ابتکاری به منظور شناسایی و طبقهبندی انواع تصاویر موجودات دریاییاستفاده شدهاست. برای این منظور پایگاه دادهای از تصاویر موجودات دریایی ایجاد شد و روش خوشهبندی k-means بااستفاده از الگوریتمهای تکاملی و بهینهسازی بر روی تصاویر اعمال گردید. نتایج بازیابی نشان داد که خوشهبندی خودکار بااستفاده از الگوریتم بهینهسازی ذرات (PSO) دارای میانگین دقت بازیابی بالاتری نسبت به سایر روش هااست.
Raisi,Z. and Azarakhsh,J. (2017). خوشهبندی خودکار بااستفاده از الگوریتمهای تکاملی و فرا ابتکاری در بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر موجودات دریایی. Shipping & Marine Technology, 4(1), 31-50.
MLA
Raisi,Z. , and Azarakhsh,J. . "خوشهبندی خودکار بااستفاده از الگوریتمهای تکاملی و فرا ابتکاری در بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر موجودات دریایی", Shipping & Marine Technology, 4, 1, 2017, 31-50.
HARVARD
Raisi Z., Azarakhsh J. (2017). 'خوشهبندی خودکار بااستفاده از الگوریتمهای تکاملی و فرا ابتکاری در بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر موجودات دریایی', Shipping & Marine Technology, 4(1), pp. 31-50.
CHICAGO
Z. Raisi and J. Azarakhsh, "خوشهبندی خودکار بااستفاده از الگوریتمهای تکاملی و فرا ابتکاری در بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر موجودات دریایی," Shipping & Marine Technology, 4 1 (2017): 31-50,
VANCOUVER
Raisi Z., Azarakhsh J. خوشهبندی خودکار بااستفاده از الگوریتمهای تکاملی و فرا ابتکاری در بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر موجودات دریایی. Shipping & Marine Technology, 2017; 4(1): 31-50.