در سالهای اخیر گسترش شبکههای اینترنتی و ابزارهای موبایل با قابلیتهای تصویر برداری و اتصال به شبکه موجب تعریف خدمات و کاربردهای جدید با استفاده از این ابزارها شدهاست. هدف این مقالهایجاد سرویسهای جدیدی برای صنعت موجودات دریایی بااستفاده از این مجموعه امکانات و همچنین بااستفاده از تکنیکهای بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر دیجیتال میباشد. در این مقاله از روش خوشهبندی خودکار بااستفاده از الگوریتمهای تکاملی و فرا ابتکاری به منظور شناسایی و طبقهبندی انواع تصاویر موجودات دریاییاستفاده شدهاست. برای این منظور پایگاه دادهای از تصاویر موجودات دریایی ایجاد شد و روش خوشهبندی k-means بااستفاده از الگوریتمهای تکاملی و بهینهسازی بر روی تصاویر اعمال گردید. نتایج بازیابی نشان داد که خوشهبندی خودکار بااستفاده از الگوریتم بهینهسازی ذرات (PSO) دارای میانگین دقت بازیابی بالاتری نسبت به سایر روش هااست.
رئیسی,زبیر و آذرخش,جواد . (1396). خوشهبندی خودکار بااستفاده از الگوریتمهای تکاملی و فرا ابتکاری در بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر موجودات دریایی. کشتیرانی و فناوری دریایی, 4(1), 31-50.
MLA
رئیسی,زبیر , و آذرخش,جواد . "خوشهبندی خودکار بااستفاده از الگوریتمهای تکاملی و فرا ابتکاری در بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر موجودات دریایی", کشتیرانی و فناوری دریایی, 4, 1, 1396, 31-50.
HARVARD
رئیسی زبیر, آذرخش جواد. (1396). 'خوشهبندی خودکار بااستفاده از الگوریتمهای تکاملی و فرا ابتکاری در بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر موجودات دریایی', کشتیرانی و فناوری دریایی, 4(1), pp. 31-50.
CHICAGO
زبیر رئیسی و جواد آذرخش, "خوشهبندی خودکار بااستفاده از الگوریتمهای تکاملی و فرا ابتکاری در بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر موجودات دریایی," کشتیرانی و فناوری دریایی, 4 1 (1396): 31-50,
VANCOUVER
رئیسی زبیر, آذرخش جواد. خوشهبندی خودکار بااستفاده از الگوریتمهای تکاملی و فرا ابتکاری در بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر موجودات دریایی. Shipping and Maritime Technology, 1396; 4(1): 31-50.
