در سال‌های اخیر گسترش شبکه‌های اینترنتی و ابزارهای موبایل با قابلیت‌های تصویر برداری و اتصال به شبکه موجب تعریف خدمات و کاربردهای جدید با استفاده از این ابزارها شده‌است. هدف این مقاله‌ایجاد سرویس‌های جدیدی برای صنعت موجودات دریایی با‌استفاده از این مجموعه امکانات و هم‌چنین با‌استفاده از تکنیک‌های بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر دیجیتال می‌باشد. در این مقاله از روش خوشه‌بندی خودکار با‌استفاده از الگوریتم‌های تکاملی و فرا ابتکاری به منظور شناسایی و طبقه‌بندی انواع تصاویر موجودات دریایی‌استفاده شده‌است. برای این منظور پایگاه داده‌ای از تصاویر موجودات دریایی ایجاد شد و روش خوشه‌بندی k-means با‌استفاده از الگوریتم‌های تکاملی و بهینه‌سازی بر روی تصاویر اعمال گردید. نتایج بازیابی نشان داد که خوشه‌بندی خودکار با‌استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ذرات (PSO) دارای میانگین دقت بازیابی بالاتری نسبت به سایر روش ها‌است.
رئیسی, زبیر, & آذرخش, جواد. (1396). خوشه‌بندی خودکار با‌استفاده از الگوریتم‌های تکاملی و فرا ابتکاری در بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر موجودات دریایی. کشتیرانی و فناوری دریایی, 4(1), 31-50.
MLA
زبیر رئیسی; جواد آذرخش. "خوشه‌بندی خودکار با‌استفاده از الگوریتم‌های تکاملی و فرا ابتکاری در بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر موجودات دریایی". کشتیرانی و فناوری دریایی, 4, 1, 1396, 31-50.
HARVARD
رئیسی, زبیر, آذرخش, جواد. (1396). 'خوشه‌بندی خودکار با‌استفاده از الگوریتم‌های تکاملی و فرا ابتکاری در بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر موجودات دریایی', کشتیرانی و فناوری دریایی, 4(1), pp. 31-50.
VANCOUVER
رئیسی, زبیر, آذرخش, جواد. خوشه‌بندی خودکار با‌استفاده از الگوریتم‌های تکاملی و فرا ابتکاری در بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر موجودات دریایی. کشتیرانی و فناوری دریایی, 1396; 4(1): 31-50.
)